快速构建 eBPF 项目和开发环境，一键在线编译运行 eBPF 程序

如果您正在探索 eBPF 技术，并且对于如何开始搭建环境以及选择编程语言感到困惑，那么您来对地方了！本文将介绍一系列 GitHub 模板和 GitHub Codespaces，让您可以快速启动全新的 eBPF 项目，一键在线编译运行 eBPF 程序。现在就跟随我们的步骤，加速您的 eBPF 开发吧！

eBPF：探索 Linux 内核的新世界

eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 是一种 Linux 内核技术，它可以在运行时动态加载并执行一些小的程序，以增强内核的网络、安全、性能和观测等方面的功能。eBPF 能够处理各种数据包，如 TCP/IP、UDP、ICMP 等，同时支持用户态和内核态编程，是一个相当强大的工具。

不过，要从零开始开发一个 eBPF 项目并不容易，需要熟悉内核的相关知识和各种工具链，同时还需要考虑性能、安全等方面的问题。这也是很多开发者在接触 eBPF 时所面临的挑战。

如何快速搭建环境以及选择编程语言？

面对创建一个 eBPF 项目，您是否对如何开始搭建环境以及选择编程语言感到困惑？别担心，我们为您准备了一系列 GitHub 模板，以便您快速启动一个全新的 eBPF 项目。只需在 GitHub 上点击 Use this template 按钮，即可开始使用。

GitHub 模板：快速启动 eBPF 项目

当您开始创建一个 eBPF 项目时，环境搭建和基础设置是必要且繁琐的。为了帮助您节省时间和精力，我们为您准备了一系列 GitHub 模板覆盖了不同的编程语言和框架，以满足您的不同需求。这些模板可让您快速启动一个全新的 eBPF 项目，而无需从头开始构建项目。

• https://github.com/eunomia-bpf/libbpf-starter-template：基于 C 语言和 libbpf 框架的 eBPF 项目模板
• https://github.com/eunomia-bpf/cilium-ebpf-starter-template：基于 C 语言和 cilium/ebpf 框架的 eBPF 项目模板
• https://github.com/eunomia-bpf/libbpf-rs-starter-template：基于 Rust 语言和 libbpf-rs 框架的 eBPF 项目模板
• https://github.com/eunomia-bpf/eunomia-template：基于 C 语言和 eunomia-bpf 框架的 eBPF 项目模板

这些启动模板包含以下功能：

• 一个 Makefile，让您可以一键构建项目
• 一个 Dockerfile，用于为您的 eBPF 项目自动创建一个容器化环境并发布到 Github Packages
• GitHub Actions，用于自动化构建、测试和发布流程
• eBPF 开发所需的所有依赖项

通过将现有仓库设置为模板，您和其他人可以快速生成具有相同基础结构的新仓库，从而省去了手动创建和配置的繁琐过程。GitHub 模板提供了一种简单的方式，让开发者可以快速启动一个新的项目，并且能够快速地获得与其他开发者共享的最佳实践和经验。

一旦您的仓库被设置为模板，其他用户就可以通过以下步骤创建一个新的仓库：

1. 打开您的模板仓库页面。
2. 点击 "Use this template" 按钮。
3. 输入新仓库的名称和描述，并选择要创建新仓库的组织或个人账户。
4. 单击 "Create repository from template" 按钮即可创建新的仓库。

!https://picx.zhimg.com/80/v2-9147b573ee3df2d0f955fc62fb81128b_1440w.webp?source=d16d100b

（如果自动发布镜像到 Github Packages 的 CI 失败，可能需要需要在仓库的 Settings 中配置 actions 权限，请参考后文）

通过 GitHub 模板，您可以快速启动一个新的项目，并且能够快速地获得与其他开发者共享的最佳实践和经验，从而更加专注于您的项目的核心功能和逻辑，提高开发效率和代码质量。在 Github template 中，您可以选择使用 C 语言、Rust 语言或者 eunomia-bpf 框架来开发 eBPF 程序，同时还可以使用 Github Actions 自动化构建、测试和发布 eBPF 程序二进制和容器镜像。更详细的信息，请参考官方文档：https://docs.github.com/en/repositories/creating-and-managing-repositories/creating-a-template-repository

GitHub Codespaces：云端在线编译 eBPF 程序

GitHub Codespaces 是一个基于云的开发环境，能够为您提供快速、灵活的编译和运行 eBPF 程序的能力。不再需要在本地安装和配置各种软件，只需要使用 GitHub 的基础服务，就可以轻松地构建和调试 eBPF 程序。

在 Codespaces 中，每个代码仓库都有一个对应的 Docker 容器，容器中包含了您项目所需的所有依赖项和工具。您可以通过浏览器、Visual Studio Code 或者 JetBrains Gateway 等工具连接到 Codespaces，从而获得一个完全可配置的云端开发环境。

使用 GitHub Codespaces 进行 eBPF 程序的开发非常简单，只需要按照以下步骤进行即可：

1. 打开您的 eBPF 项目仓库。
2. 点击 "Code" 按钮，然后选择 "Open with Codespaces" 选项。

1. GitHub 将会为您创建一个新的 Codespace，其中包含了您项目所需的所有依赖项和工具，这可能需要几分钟的时间，具体取决于您的网络速度和仓库的大小.
2. 一旦您的 Codespace 准备好使用，您就可以通过打开终端并导航到您的项目目录中，编译和运行您的 eBPF 程序。

通过 GitHub Codespaces，您可以摆脱环境配置和版本兼容性等问题，使用最新的开发工具和框架，无需担心系统硬件限制和性能问题，而且可以在任何地方、任何设备上进行开发，无需受限于本地设备和网络速度。使用 Codespaces，您可以专注于代码编写和项目的核心业务，提高开发效率和代码质量，从而更加快速、高效地推动项目的进展。更详细的信息，请参考：https://github.com/codespaces

使用 docker 一键运行 eBPF 程序

在 codespace 编写代码，提交后，Github Actions 会进行编译并自动发布容器镜像。注意，要使用自动发布镜像的功能，需要在仓库的 Settings 中配置 actions 权限：

接下来，你可以在任何地方使用 docker 一键运行这个 eBPF 程序，例如：

sudo docker run --rm -it --privileged ghcr.io/eunomia-bpf/libbpf-rs-template:latest

结语

在 eBPF 项目的开发中，我们介绍了如何快速搭建环境以及选择编程语言，以及如何使用 GitHub 模板来启动项目，大大节省了开发者的时间和精力，让开发者专注于创造核心功能和业务逻辑。但是，这只是 eBPF 领域的一小部分。eunomia-bpf 社区提供了一个 eBPF 和 Wasm 程序的开发框架，帮助您更容易地构建、分发和部署 eBPF 程序。eunomia-bpf 社区关注于简化 eBPF 程序的编写、分发和动态加载流程，以及探索 eBPF 和 Wasm 相结合的工具链、运行时等技术：

• Github: https://github.com/eunomia-bpf
• Website: https://eunomia.dev

我们还有其他一些项目:

• wasm-bpf: 专门为 eBPF 程序打造的 WebAssembly 库、工具链和运行时，可用于构建 Wasm 用户态交互程序
• bpf-developer-tutorial: 开源的 eBPF 开发者教程和知识库，提供了一系列小工具，帮助初学者了解 eBPF 的各种用法和技巧。
• GPTtrace: 使用 ChatGPT 和自然语言生成 eBPF 程序和跟踪的工具:

通过 GitHub 模板和 Codespaces，eBPF 的开发已经变得更加高效、简单和可靠。您无需再浪费时间和精力去配置环境、选择编程语言或者解决兼容性问题，而是可以专注于创造出更加高效和优秀的 eBPF 程序。感谢 eBPF 社区和 GitHub 提供这些强大的工具和支持，让我们能够更加轻松地开发 eBPF 项目，并推动这个新兴技术的发展和应用。我们相信，随着越来越多的开发者加入到 eBPF 社区中来，我们可以共同构建更加智能、高效和可靠的网络和云原生应用生态系统。如果您有任何关于 eBPF 开发的问题或建议，请随时联系我们，我们非常愿意与您交流和分享经验。