应用层 / SDK / gateway
- 每个应用需要接入 SDK、callback 或 gateway
- closed-source CLI 只能依赖它主动暴露的日志
- trace 通常停在 framework 或 process 边界
- 容易漏掉 subprocess 和本地文件活动
Agent System Layer
AI Agent 的操作系统级执行平面
长期运行的 AI Agent 会跨越模型、工具、进程、文件和网络。AgentSight 观察并解释这些执行活动，ActPlane 把策略落实到操作系统边界，Akeep 保存 provider-native 会话历史，让几天或几周的工作仍然可以检查和恢复。
适配现有 Agent操作系统级证据内核路径执行控制可恢复的会话历史
01
观察
查看活跃 session、进程、模型与工具调用，以及文件、网络和资源活动。
02
解释
把 prompt、skill 和工具决策关联到系统效果，理解注意力、迭代与失败路径。
03
执行控制
把高层意图和时序上下文编译成操作系统边界上的 allow、block、kill 或 notify。
04
保存与恢复
版本化保存原生会话文件，检查历史完整性，并在设备或 provider 变化后继续工作。
长期运行的 Agent 需要应用 trace 之外的系统层
应用层工具适合观测 prompt、token、eval 和 latency。系统层继续回答实际执行了什么、策略是否真正生效，以及工作中断后能否从可信历史恢复。
Agent system layer
- AgentSight 从进程外部关联 LLM、process、file 和 network 事件
- ActPlane 在 exec、file、network 和 syscall 路径执行策略
- Akeep 保存 provider-native 历史，并支持完整性检查与恢复
- 三部分可以独立使用，也可以组成同一个执行平面
这个系统层回答什么问题
从长期运行、平台接入和安全治理中的真实问题出发。
几天或几周的自主工作
30 秒理解 Agent 做了什么
看见注意力如何移动、哪些文件和模块真正变化、测试与实现如何交替，以及哪些尝试反复失败。
Platform / SRE
接入现有 observability 平台
无需逐个修改 agent，把 closed-source CLI 和不同框架的系统行为导出到已有 tracing 或 profiling 管线。
Security / governance
审计、约束并恢复系统影响
用 AgentSight 取得执行证据，由 ActPlane 强制策略，再用 Akeep 保留可验证、可恢复的会话历史。
看看系统层实际呈现什么
这些画面来自项目现有界面和演示：AgentSight 把长期执行变成可观察的结构，ActPlane 把策略落实到执行路径，Akeep 保留可以检查和恢复的原生历史。
AgentSight · 观察与解释
从当前正在运行的 Agent，到一周内注意力如何移动，再到时间和工具调用花在哪里。
ActPlane · 在执行路径上强制策略
高层规则被编译成系统策略；解释留在用户态，强制执行落在进程必须经过的内核路径。
Akeep · 保留与恢复原生会话历史
Akeep 直接版本化 provider-native 文件；普通流程可以只用 commit，需要时再做 diff、完整性检查和恢复。
Day 1 akeep commit -m "first working path"
Day 2 akeep commit -m "after failed migration"
Day 7 akeep diff HEAD~1 HEAD
设备或 provider 发生变化后，历史仍可检查、验证并恢复。
akeep fsck HEAD
akeep checkout HEAD --to /tmp/recovery
Continue.
Observe & explain
AgentSight
本地优先的 AI agent profiling 与 monitoring，把 prompt、模型和工具决策关联到进程、文件、网络与资源行为，并支持 report、agentpprof 和 OpenTelemetry 导出。
Enforce
ActPlane
把高层意图与时序上下文编译成系统策略，在 syscall、exec、file 和 network 路径执行 allow、block、kill 或 notify。
Preserve & recover
Akeep
版本化保存 Agent 的 provider-native 会话文件，支持完整性检查、差异比较与恢复，无需把历史转换成另一套 memory 格式。
联系
联系 Eunomia Labs
Eunomia Labs, Inc. 负责运营和维护，聚焦 eBPF、runtime extension 和 AI agent infrastructure 的系统工程。企业评估、POC 和生产集成可直接邮件联系，我们通常在两个工作日内回复。